Статистические методы. Статистическое представление данных. Точечная оценка и доверительный интервал для среднего Statistical interpretation of test results. Estimation of the mean. Confidence interval Настоящий стандарт определяет методы определения по результатам испытаний точечной оценки и доверительного интервала среднего генеральной совокупности
Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях Statistical methods. Statistical interpretation of data. Comparison of two means in the case of paired observations Настоящий стандарт устанавливает метод проверки статистической гипотезы о равенстве среднего распределения - разностей парных наблюдений нулю (предположение о несущественности расхождения между рядами наблюдений) или какому-либо другому заданному значению
Статистические методы. Статистическое представление данных. Оценка медианы Interpretation of statistical data. Estimation of a median Настоящий стандарт устанавливает процедуру определения точечной оценки и доверительного интервала для медианы распределения вероятностей случайной величины. Представленная процедура дает метод оценки, свободный от вида распределения, и может быть применена для оценки квартилей и других процентилей (квантилей)
Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий Statistical methods. Statistical interpretation of data. Power of tests relating to means and variances Настоящий стандарт согласован с ГОСТ Р 50779.21. Настоящий стандарт применим, если распределение наблюдаемой случайной величины является нормальным в каждой совокупности. В ГОСТ Р 50779.21 упомянут только риск первого рода (или уровень значимости). Настоящий стандарт вводит понятия риска второго рода и мощности критерия
Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения Statistical methods. Point estimates, confidence intervals, prediction intervals and tolerance intervals for exponential distribution Настоящий стандарт устанавливает статистические методы определения точечных оценок, доверительных, предикционных и толерантных интервалов для интенсивности отказов объектов, наработки которых на отказ подчиняются экспоненциальному распределению. Использование методов настоящего стандарта должно сопровождаться проверкой предположений о постоянстве интенсивности отказов или параметра потока отказов. Настоящий стандарт применим также в случаях, когда объекты случайной выборки подвергают испытаниям с регистрацией наработок до отказа для оценки показателя надежности
Статистические методы. Критерий согласия и доверительные интервалы для распределения Вейбулла Statistical methods. Goodness-of-fit tests and confidence intervals for Weibull distributed data Настоящий стандарт устанавливает расчетные и графические методы проверки соответствия наработок до отказа распределению Вейбулла, методы определения оценок максимального правдоподобия, а также приближенные методы определения границ доверительных интервалов для параметров двухпараметрического распределения Вейбулла. Кроме того, стандарт устанавливает метод определения нижних доверительных границ для вероятности безотказной работы и 10 %-ных квантилей распределения. Настоящий стандарт применим в тех случаях, когда объекты случайной выборки подвергаются испытаниям для оценки показателей надежности совокупности, из которой отобрана эта выборка. При этом в процессе испытаний фиксируют наработки до отказа
Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки Statistical methods. Power law model. Goodness of-fit tests and estimation methods Настоящий стандарт устанавливает методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до будущих отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных восстанавливаемых объектов
Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования Statistical methods. Acceptance sampling. General requirements Стандарт распространяется на: - контроль поставщика - контроль потребителя - контроль третьей стороны. Настоящий стандарт подлежит применению при: - разработке государственных стандартов, устанавливающих правила, порядок, схемы и планы статистического приемочного контроля, в том числе для целей сертификации; - разработке технических условий, стандартов предприятий, инструкций, определяющих выборочные методы контроля и испытаний и правила приемки; - разработке методик, правил, рекомендаций и программных средств для компьютеров в области статистического приемочного контроля качества (СПК); - разработке инструкций для проведения СПК при рассмотрении в Государственном арбитраже или суде дел, касающихся качества продукции; - разработке рекомендаций, правил и методик проведения СПК для государственных и общественных инспекций по качеству
Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Statistical methods. Control charts. General guide and introduction Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43
Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами Statistical methods. Control charts for arithmetic average with warning limits Настоящий стандарт устанавливает процедуры статистического управления процессом с помощью контрольных карт (КК), основанных на вычислении среднего арифметического в выборке и использующих предупреждающие границы и границы регулирования. Предполагают, что для крупных партий и для массового выпуска штучной и серийной продукции контролируемым параметром качества является случайная величина, которая должна подчиняться нормальному закону распределения. Если вычисляют и наносят на КК среднее по четырем или более изделиям, предположение о нормальности распределения необязательно
Наши сотрудники всегда предоставят Вам бесплатную консультацию и будут рады взять на себя обязанности по оформлению нужного Вам сертификационного документа.